Tutorial 프로그램은 아래와 같습니다.

https://nips.cc/Conferences/2019/ScheduleMultitrack?session=&event_type=&day=2019-12-09

Imitation Learning and its Application to Natural Language Generation

첫날 인사드린 조경현 교수님의 튜토리얼 강의입니다. NLP을 짧은 시간 동안 정리를... 그리고 GRU이제 안쓴다고 셀프 디스도하시네요.

https://s3-us-west-2.amazonaws.com/secure.notion-static.com/6c0ffa8b-be1b-4c9d-b38d-c836968f0ccc/833E8497-5980-4156-A2B7-F143FE9C239B.jpeg

New in ML Workshop

특이하게 ML에게 익숙하지 않은.. Neurips에 논문을 한번도 안내본 사람들을 위한 워크샵이 있었습니다. 정식 행사는 9시부터인데 아침 7시부터 아침까지 주면서 멘토링하는 프로그램도 있었던 것 같습니다.

프로그램 https://nehzux.github.io/NewInML2019/

https://s3-us-west-2.amazonaws.com/secure.notion-static.com/98ff480b-fb63-431b-984a-95de2b94d529/8154BAA8-7CE3-4B04-A69A-CA5F0A12D576.jpeg

첫 발표자료입니다. 논문 주제 잡는 법부터 아주 체계적으로.. 그리고 중간에는 2-3인씩 조를 지어서 토론도 했습니다. (영어 ㅜㅜ) 자료가 유용한 것 같습니다.

첫 발표자료 링크 http://web.engr.oregonstate.edu/~tgd/talks/new-in-ml-2019.pdf

그외에 짧은 talk들이 이어지는데 저에게 크게 인상적인 내용은 없었습니다. 학회에서 새로운 사람을 영입하기 위하여 적극적인 영업(?)활동이 인상적이네요.

Reinforcement Learning: Past, Present, and Future Perspectives

강화학습의 기초부터 미래에 까지 아주 깔끔하게 잘 정리해서 이야기 해주는 것 같습니다.

https://slideslive.com/38921493