첫날 expo, 둘째날 tutorial 그리고 드디어 main 프로그램의 시작입니다. 두근두근.

Invited Talk

Veridical Data Science

• Author : Bin Yu (UC Berkeley)
• Veridical의 의미는 진실성 있는... veridical data science를 아래와 같이 정의하네요. Extract reliable and reproducible information from data, with an enriched technical language to communicate and evaluate empirical evidence in the context of human decisions and domain knowledge.

그리고 아래와 같은 내용에 대한 소개가 있었습니다.

• PCS framework for veridical data science
• Iterative random forests
• PDR framework for interpretable machine learning
• ACD for interpreting DNNS

중간중간 인사이트를 주는 좋은 그림들이 많습니다. 그외 하고 싶은말 없음.

강의 링크: https://slideslive.com/38921720/veridical-data-science

Oral & spotlight (오전)

ORAL은 15분, spotlight는 5분 발표입니다. oral은 2.5%(36/1428) spotlight는 11.5%(164/1428).. spotlight만해도 대단한 영광인 것 같습니다.

관심있게 본 논문들을 정리합니다.