- 아직 시차적응이 안됐으나 그나마 가장 많이 잤습니다. (11pm ~ 4am) 그러나 체력은 점점 고갈되고...
- Live steam 시스템이 매우 좋아서 전략을 바꿨습니다. 좋은 장소 차지해서 하고 가능한 이동을 최소화하고 라이브 방송을 최대한 이용할 예정입니다.
Main 3일째는 거의 정리를 못했습니다. 소감을 먼저 좀 정리해보면
- 분야가 넓은 만큼 코어가 되는 방법론, 수학쪽 내용이 많은 것 같습니다. 응용 논문은 생각보다 적네요
- 1426편 논문을 제목은 다 읽어보았는데, 그러면서 나름 생각나는 키워드들을 나열해 봅니다.
- Fairness, Gan prior, Over-parameterized, bandit, generalization,
Neural Jump Stochastic Differential Equations
Junteng Jia · Austin Benson
- 신호의 불연속성(jump)가 있는 시계열 데이터의 continuous + discrete dynamic 을 배우기 위한 모델
https://nips.cc/Conferences/2019/ScheduleMultitrack?event=14012
Deep Scale-spaces: Equivariance Over Scale
Daniel Worrall · Max Welling
https://nips.cc/Conferences/2019/ScheduleMultitrack?event=13824
- Max Welling!!!
- Scale 변화에 대하여 invariance한 네트워크
- 현재 CNN 모델은.. (바둑의 예를 들면 같은 바둑판을 90만 돌려도 완전히 다른 모델로 인식하는).. 비효율성이 있고 그렇기 때문에 data augmentation 하는 것 대신에 네트워크가 invariant한 성질을 가지도록 한 논문으로 생각됨.