• 하루에 수면시간이 한시간씩 늘어나는 것 같네요. 그래도 6시간은 잤습니다. (10pm~4am)

주제별로 하루에 24개정도의 워크샵이 열립니다. 워크샵 스케줄 링크:

https://nips.cc/Conferences/2019/ScheduleMultitrack?session=&event_type=Workshop&day=

저는 Solving inverse problems with deep networks 워크샵에 주로 참석했습니다. 안내 페이지 및 페이퍼 링크는 아래와 같습니다.

https://deep-inverse.org

https://openreview.net/group?id=NeurIPS.cc/2019/Workshop/Deep_Inverse

프로그램 중 인상적이고 제가 이해가 되는(...) 내용만 소개합니다.

Laura Waller: Computational microscopy in scattering media

• 광학 쪽에 딥러닝 적용한 사례로 매우 훌륭한 응용 사례였습니다. 그냥 이 연구진은 광학 쪽에 지존인 듯...
• 특히 기존 시물레이션 시간을 단축시키기 위하여 ML을 적용하는 Physics-based learning이라는 표현을 사용하네요. (Hibrid, grey box 등과 비슷한 의미?)
• 말이 필요없이.. 영상 보세요. https://slideslive.com/38921948

Mahdi Soltanolkotabi: Denoising via Early Stopping

• 이번 학회에서 이 분야(GAN Prior? Deep Image Prior?)와 관련된 내용이 많네요. 귀국하면 돌아가서 봐야겠습니다.