오늘은 Machine Learning and the Physical Sciences 에 주로 들어갈 예정입니다. 워크샵 프로그램과 제출된 논문은 아래 링크에서 보실 수 있습니다.
https://ml4physicalsciences.github.io
이 워크샵만 논문이 161편(이상?)이 제출되는 바람에 6 contribute talk, 91 poster, 그리고 나머지는 digital acceptance로 구분하였습니다. 워크샵 분위기는 아래와 같습니다. 장소가 부족하네요..
전반적으로 물리학자들의 논문들이 많았습니다. 물리학은 원래 데이터를 많이 다뤄서 통계/수학이 강하죠. 그래서 그런지 머신러닝 응용분야에서 가장 연구가 활발한 것 같습니다.
Invited talk 1 : Causality and Exoplanets
Bernhard Schölkopf (Max Planck Institute for Intelligent Systems)
Contributed talk 1:Towards physics-informed deep learning for turbulent flow prediction
Rose Yu (Northeastern University)